这次上海出差，不仅考察了消费行业少有的时代增长机会，而且是非常优秀的生意模式。
还和米哈游、中金的ai首席讨教了不少AI大模型的发展趋势、前景、底层逻辑，ai主要拼资金（买卡训练），人（但是人员可以流通），算法（但大部分都是论文公开），数据（尤其是收敛过的而且有反馈的数据，这个后训练有些涉及，但主要是rl强化学习）。
美国sota前沿模型卡的用途来看，60%以上用来做实验（这对我很意外，也就是要实验很多论文的不同算法，居然占比这么大，但往后很多可以ai读论文，ai做实验，也就是拿ai来实验ai），20%-30%用来训练，剩下推理。
国内模型可以更大比例用来训练，而不是实验，简单来说，你如果是跟跑的，你可以模仿，而且这种方法最快[允悲]，这就是为啥6个月可以赶上，但只要模型没到天花板，始终稳定6个月左右[允悲]。挺好，这种情况下，国内模型如果确定了目标方向，同时开卷考试，人员还能流动，买卡的决策，以及公司文化和融资能力就很关键。
让我对国内模型各领风骚几个月（甚至不到）有些底层理解。
保持耐心、理性，不意味着你不能有好奇心。好奇心的强弱是一种生命底层可贵的能量。
stay foolish， stay hungry。