【清华团队提出“超自然进化”思想】当前,人工智能的算法、模型和硬件快速迭代,并加速向机器人、可穿戴设备等物理领域延伸。相比之下,人的身体和大脑仍受缓慢的生物演化制约。面对日益扩大的速度差,清华大学集成电路学院任天令教授团队提出“超自然进化”思想,旨在探索利用技术恢复并扩展人的感知、认知、交流与运动能力,突破自然进化的速度限制。“超自然进化”关注的不是人与机器之间的性能竞争,而是借助人工智能、柔性生物电子和神经解码等技术,既支持人的功能恢复,也扩展其感知、认知、表达和行动能力。相较于依赖世代更替的自然进化,技术能在更短的时间内支持人的能力恢复与发展。
相关技术探索已在多个方向展开。智能织物可持续采集生理信息;人工喉原型可将喉部肌电和机械振动转换为语音;脑机接口正尝试将神经活动解码为文字、语音或控制指令:柔性生物电子可使器件更好地贴合人体组织,并在生物界面集成感知、反馈等功能。在数字域中,人工智能主要处理文本、图像和程序代码等数字信息;进入物理域后,具身系统通过感知—行动闭环与环境交互;延伸至神经域后,算法可参与生物信号的读取与分析,并据此提供反馈。系统以人的表达需求、动作意图和功能恢复目标为出发点,其输出最终用于支持人的交流、行动和功能恢复。这体现了以人为主体的具身智能思路,可为“超自然进化”提供一种技术路径。
研究成果以《人工智能时代的超自然进化》为题,于7月13日在线发表于《中国科学:信息科学》(SCIENCE CHINA Information Sciences)。论文链接:http://t.cn/AX9QCcTs (来源:集成电路学院) #科研速递# #小清在看# #清华大学[超话]#
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