【#Kimi发布视觉感知基准PerceptionBench#】

Kimi.ai 发布 PerceptionBench，一个专门评估视觉感知能力的基准测试，从当前前沿模型的失败模式中归纳而来。

该基准将视觉感知拆解为 10 种原子能力，构建了 3000 道验证题，每道题只考察单一感知能力，无需推理或外部知识。

PerceptionBench 的设计思路是，如果模型在某个感知任务上失败，就能精确定位是哪一种原子能力不足。这种细粒度拆解有助于理解模型的能力边界，为改进提供明确方向。

基准数据集和评估方法已公开，研究者和开发者可自行测试模型表现。