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DeepSeek V4 Flash 0731 权重开源了，MIT 协议，随便用

刚刚，DeepSeek 放出了 V4 Flash 正式版（0731）的权重文件。

智能指数 50 分，在 Artificial Analysis 的开放权重模型排行榜上直接冲进前三，上一版 V4 Flash 是 42 分。

总参数 284B，激活参数只有 13B， MoE 架构，用小激活量跑出大模型的智力。混合 FP4/FP8 精度发布，完整权重包大约 167GB。协议是 MIT，商业使用、二次修改、闭源再分发，全都不限制。

再看「智能指数 vs 激活参数量」的散点图，横轴是对数坐标。虚线是帕累托前沿，意思是在同等参数量下没人比它更聪明，或者在同样聪明的前提下没人比它更省。

V4 Flash 0731（紫色箭头那个点）正好落在前沿线上，约 13B 激活参数换来 50 分智力，这个效率曲线在开放权重模型里非常能打。

对比一下同场选手，Kimi K3 在右上角（~100B 激活/60 分）走的是堆参数路线；GLM-5.2 、MiniMax M3 都在它附近但要么智力不够要么参数更多；上一版 V4 Flash（42 分）已经被自己新版本甩在后面了。

把所有模型按智能指数排成一排，黑色是闭源、深蓝是受限开源、浅蓝是完全开源。V4 Flash 0731 那根浅蓝色柱子（50 分）插在一堆闭源大模型中间，左边是 Claude、GPT 级别的选手，右边是各家开源模型。用开源的价钱，跑到闭源的分数区间，这就是这张图想说的。

API 价格没变，还是输入 1 元/百万 token、输出 2 元。本地部署的话 167GB 权重对显存有一定要求，但 13B 激活量意味着推理成本可控。

同样的身板，后训练之后明显变强了，而且这次把权重也交出来了。对开发者来说，既能便宜调 API，也能本地跑私有化部署，两条路都通了。