#印度韩国突然宣称有媲美DeepSeek大模型#

【当韩印竞相对标DeepSeek，中国已打赢了AI竞赛】

发生了一件很有意思的事。
印度、韩国相继推出自家大模型，对外宣传的时候，异口同声都说要对标DeepSeek。

两个国家研发大模型本身不稀奇，但为什么现在都把对标DeepSeek挂在嘴边，这点就很值得玩味。

要知道，印度和韩国，在地缘上都跟美国走得很近，以往谈起AI，言必称美国模型。可如今，他们不再把对标GPT当作唯一目标，反而把DeepSeek当成参照标杆。

背后现实原因很直白：印度已经成为DeepSeek全球第三大用户市场。大量本土创业公司，直接拿DeepSeek的开源基座做二次开发，最核心驱动力就是性价比。

所以当印度推出所谓自研大模型，对外宣传的话术就是：我比DeepSeek更便宜，同样选择开源。

韩国的情况也大同小异。虽然普通消费者里面，ChatGPT依旧有很高使用率，但DeepSeek在韩国的使用量已经冲到第二位。
韩国财阀、本土AI企业很现实，一边继续采购OpenAI、Claude这些美国模型，另一边大规模引入DeepSeek，做中美双栈部署。

也就是说，印度、韩国不只是学习DeepSeek的技术路线，实实在在吃到了中国大模型的开源红利。

哪怕他们是美国的盟友，做产业选型的时候，并没有一味追随美国的技术路线。没有别的，美国大模型那套玩法，本质是华尔街资本模式，调用成本太高，普通企业、初创公司根本耗不起。

美国模型效果很强，但价格门槛摆在那里。而DeepSeek开源方案，性能跟第一梯队接近，成本大幅下降，中小企业、新兴国家的AI团队用得起。

于是就出现这种魔幻场面：嘴上地缘跟着美国走，产业实践上，拿中国开源大模型当标尺来追赶。
当然也不是说完全取代美国产品，大企业关键业务依旧会保留美国模型。只是在开源、创业、普惠AI这条赛道，DeepSeek已经实实在在成为一个全球参照系。

这就会带来一个结果，全球都在紧跟中国的开源大模型步伐，全世界开源大模型越来越多，全球调用算力的成本也越来越低，对算力的需求也越来越高，对中国这是极端有利的。

当大模型和算力普惠化之后，中国的电力优势大到三岁小孩都能懂。

同时，当算力不值钱的时候，大模型竞赛就没有多大价值了，中国在AI应用领域将独步全球。 http://t.cn/R5mNHyE