7月7号到8号，两天之内，京东、腾讯、字节三家大厂几乎同时对中层管理者动刀。京东零售直接取消了 C4、C5 两级管理者身份，腾讯游戏试点“负责人制”砍掉 L1、L2 职级，字节发了新版领导力原则，原话叫“杜绝空转、冗余及形式化管理”。

这事说意外吧，其实也不算。过去一年，“中层”这个群体在各种讨论里早就被反复拷问了。陈天桥写过一篇文章叫“管理学的黄昏”，核心意思是：管理学存在的前提是人有弱点，会懒、会闹情绪、会状态波动，所以需要激励和约束。但 AI 员工没这些毛病，那管理岗自然就没用了。盖洛普今年的全球报告也显示，管理者的敬业度下降幅度在所有群体里最大。

不过话说回来，中层的困境也不是 AI 时代才有的。早在 20 世纪就有“彼得原理”，说人只要干得好就会被提拔，一直提拔到干不好为止。还有“帕金森定律”，说公司大了层级就会越来越多，很多层级根本没必要存在。所以中层被质疑，其实是个老问题，AI 只是让它更尖锐了。

但有意思的是，中层也许不是要消失，而是在换一种存在方式。

脉脉的数据显示，2026 年 1 到 4 月，AI 岗位占新经济整体岗位的 22%，去年同期才 2.78%。这些 AI 岗位可以分三类：做底层算法的、做应用开发的、做 AI 使用的。其中需求最旺的是中间那层，应用开发人才，占了将近一半。这群人干的事说白了就是：把 AI 的能力翻译成业务真正能用的产品。

你仔细想想，这跟传统中层干的事结构上很像。传统中层的核心功能是“连接”，处理人和人之间的摩擦，沟通不顺去理顺，意见不合去撮合，信息不通去传递，像润滑剂。但问题是，AI 把协作摩擦给消灭了，你给它下指令它就干活，不存在什么沟通障碍。润滑剂没了用武之地。

而这批新的 AI 应用开发者，他们消除的是业务和 AI 之间的隔阂。他们把合适的大模型、趁手的工具、专业的数据组装到一起，拼出一个真正能干活的 AI 劳动力。文章管这群人叫“新中层”。

具体例子很多。科大讯飞招“AI 医学研究员”，要的是有多年临床经验的医生，入职后学 AI，再反过来从医疗视角指导模型训练。美团招“AI Agent 开发工程师”，得同时懂 AI 和外卖、酒店这些具体业务场景。头部律所开出“法律 AI 应用架构师”，让五到八年经验的资深律师来判断哪些活能交给 AI、哪些必须人来把关。国家电网招“电网巡检 AI 训练师”，找的是干了十年以上的老师傅，坐在屏幕前教 AI 分辨哪些是真隐患、哪些只是树叶阴影。

这些岗位行业不同，但底层结构一样：让最懂业务的人去当 AI 的翻译官。

所以稀缺的从来不是“中层”这个 title，稀缺的是枢纽能力。能同时看懂两端，能在两种语言之间做翻译的人。过去枢纽连接的是高层战略和一线执行，现在连接的是 AI 能力和行业场景。

最后还有一个值得琢磨的点：现在流行一个说法，叫“把你的技能变成 AI 可以调用的 skill”。这事到底是机会还是威胁，取决于蒸馏你技能的那个人是谁。如果别人就能把你的经验提炼出来喂给 AI，那确实是威胁。但如果全世界只有你自己能蒸馏你自己，那大概率就是你的护城河。

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