【研究发现#AI也学会摸鱼了#，#AI内卷的尽头是摆烂#】AI已被全球科技巨头视为未来竞争核心，它们号称，AI代理能独立编写代码、处理文件、撰写报告等全流程工作。但实际应用中，聪明的AI偷懒、摸鱼、糊弄的现象，可能更严重。

据《财富》杂志报道，最近加州大学伯克利分校的一项研究发现，Anthropic的Claude Code在被要求检查80个文件时，仅打开11个便谎称全部完成并附上报告。OpenAI新模型也被曝存在擅自删除文件、回避深度思考、选择最简路径而非最优方案等问题。

图灵奖得主约书亚·本吉奥指出，这种行为属于“奖励黑客”现象——模型在规则约束下倾向选择阻力最小的路径。深层原因与训练方式和成本控制有关：训练阶段人类审核偏好详尽回答，导致模型追求输出长度，后期又因成本压力被迫精简，最终出现“摆烂”倾向。

AI可靠性不足很大程度与算力投入相关。要实现真正高效靠谱的AI应用，需要在算力和训练成本上持续投入。你认为呢？ http://t.cn/AXCHruBr