接触几家民营的钢铁、化工、石墨、橡胶企业，用自己真实的业务数据集，搭配开源的DS基础大模型，在工业视觉、能碳管理、设备时序信号、故障诊断、仓储管理等窄场景下，训练、迭代，搞出了能用、有效的工业“小”模型。比一些名气更大、总想从G端拿大项目的工业大模型，更务实、更落地。行业知识、工业机理，以及一手的高质量业务数据集才是关键，这几家企业均是自研自用，没有很强的意愿推给同行使用。
发布于 北京
智造圈
接触几家民营的钢铁、化工、石墨、橡胶企业，用自己真实的业务数据集，搭配开源的DS基础大模型，在工业视觉、能碳管理、设备时序信号、故障诊断、仓储管理等窄场景下，训练、迭代，搞出了能用、有效的工业“小”模型。比一些名气更大、总想从G端拿大项目的工业大模型，更务实、更落地。行业知识、工业机理，以及一手的高质量业务数据集才是关键，这几家企业均是自研自用，没有很强的意愿推给同行使用。