论：“稀缺：「奇点」前后的变与不变”。

1、在这个八月初，AI 界的前沿人物，包括奥特曼和马斯克宣称：我们已经处在「奇点时刻」之中。不是即将到来，不是临近，是我们已经在里面了。

2、最直接的证据是，就在最近这一个月，有人连续用主流 AI 模型解决了数学家多年悬而未决的难题。

3、比如在8月1日，OpenAI 宣布，他们使用一个代号 Astra 的内部模型一口气交出十项数学和理论计算机科学的成果，其中包括三个埃尔德什问题 —— 出自匈牙利传奇数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）留下的待解问题集。这些难题有的被彻底解决，有的取得了决定性进展，有的则是 AI 构造出了反例，证伪了著名猜想。

4、这其中最震撼人心的是：人类数学家解决其中任何一道题都足以获得声望，甚至拿奖。可是 AI 解决这十道题所花费的算力总价值，不过是2000美元。“地震”已经不足以形容 AI 对数学的影响。这是“相变”：此后的数学研究业务跟此前截然不同。

5、这还只是数学。其他理论研究和工程研究，乃至 AI 直接参与的实验、生物学与医学研究，也都在高速推进中。等新一代模型出来给一线科学家全面用上，也不知又会取得什么惊人的成果。

6、现实是，哪怕 AI 技术从今天起停止进步，此后仅仅是把现有能力普及开，就足以让社会剧变。

7、杰夫·贝佐斯说：人们总问我，“未来十年什么会变”，可几乎没人问“未来十年什么不会变” —— 而第二个问题才是更重要的问题，因为战略只能建立在稳定的事物上。

8、那么问题来了：有什么东西，即便经历了奇点，它也不会变？特别是有什么东西会继续稀缺，甚至更加稀缺呢？

9、有人说等 AI 把生产力提上去，物质极大丰富，我们就会进入“后稀缺社会”。殊不知，有一类稀缺跟物质多少无关，它是用位置定义的。

10、1976年，英国经济学家弗雷德·赫希（Fred Hirsch）在《增长的社会限度》一书中提出一个概念叫「位置性商品（positional goods）」 ：有些东西的价值不来自它是什么，而来自它排第几 —— 而“第几”，按定义就是有限的。这种局面就叫做「位置性稀缺」，或者叫「排位稀缺」。

11、有一个概念叫「鲍莫尔成本病」：技术进步让能提效的东西越来越便宜。于是，不能提效的东西就会相对越来越贵。

12、所以，奇点只会加剧位置性稀缺。在极端情况下，如果 AI 把一切能变便宜的都变成免费，剩下那些不能变便宜的东西，就承载了几乎全部的稀缺溢价。奇点拿走的是能力的*溢价*，剩下的价值，全在*位置*上。

—— 万维钢专栏文章，节选笔记

文中涉及诸多领域的“位置性稀缺”（“排位稀缺”）。一个文中未提及、但却是显而易见的，恐怕就是超级城市里城市中心的不动产。

评一：台湾人习惯性地将大城市里最好地段的最优质不动产称之为“蛋黄里的蛋黄”。这其实就是上述专栏文章中说的「位置性稀缺」，或者叫「排位稀缺」。

评二：这篇关于“后奇点时代”价值捕获的分析推演，如果放在不动产领域，让我想起《周期与财富》（其实译作“隐秘的财富优势”更合适，其原书名“The Secret Wealth Advantage”），作者是英国经济学家阿基尔·帕特尔（Akhil Patel）。

帕特尔在书中提出“经济租金（Economic Rent）”的概念，尤其是其中的“地租”——

土地这个东西，有一个其他所有生产要素都不具备的特性：它的供给是固定的，无法增加。正因为供给固定，每当经济发展、人口聚集、基础设施改善，所有这些进步带来的好处，最终都会被土地吸收掉，表现为地价和租金的上涨。

你可以多建工厂、多印钞票、多招工人，但你没法多造出一个香蜜湖和深圳湾，也没法多造出一块陆家嘴、没法多造出一个西湖边。