【大模型能攻破对称加密吗？Anthropic的新进展与密码学的“水泥墙”】Anthropic最近用Claude Mythos在密码分析上搞出了点动静：它不仅发现了一个抗量子签名算法候选者HAWK的理论漏洞，还改进了对7轮AES-128的攻击方法。虽然这些成果目前都停留在“理论可行、实际无害”的阶段，但它确实证明了AI在寻找数学证明漏洞和优化攻击路径上的潜力。Anthropic甚至为此建立了一个叫CryptanalysisBench的基准测试，试图让AI在AES、ChaCha这些顶级算法面前“练兵”。尽管AI表现惊艳，但资深密码学家JP Aumasson认为，大模型短期内绝无可能攻破主流的对称加密算法。这并非盲目自信，而是源于对称加密的底层逻辑：它不像非对称加密（如RSA）依赖于某个脆弱的数学难题（如大数分解），它更像是一堆被浇筑在水泥里的杂乱零件。对称加密通过无数轮的异或、加法和位移，把数据搅碎成没有任何数学结构的“混沌”。AI擅长在有结构的数学空间里找规律，但面对这种为了消灭结构而设计的“暴力美学”，即便堆再多的算力，也很难通过逻辑推演找到捷径。社区评论认为，AI最现实的贡献不是直接“暴力破解”，而是作为安全研究员的助手，去揪出那些人类容易忽略的算法实现错误或证明瑕疵。正如一位专家所言，对称加密的安全性在于它足够“乱”，乱到连造它的人都找不到简单的数学描述，这种“乱”本身就是它最坚固的防线。