牛津读博才明白的优绩主义陷阱： 90%的努力，本来就不该存在

以前我以为，聪明就是把复杂的问题解决得更快。
后来才发现，聪明人最容易犯的错误，恰恰是把一个根本不该存在的东西，优化得无比漂亮。
马斯克五步法最反常识的地方是：不要一上来就努力，更不要急着自动化。先质疑需求，再疯狂删除，之后才轮到简化、提速和自动化。
我用这套方法重新拆解科研和AI工作流，一周做出了数学AI助手，一天跑出了可以实操的量化策略。
真正拉开差距的，从来不是你能同时做多少事，而是你敢不敢问一句：
这件事，真的有必要做吗？

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