相比 AGI，RSI 更容易实现

传统大模型迭代：人类工程师写代码、调架构、设计训练流程，造出下一代更强AI，全部靠人驱动。

RSI（递归自我改进）：AI参与改造自己。AI自己审查自己的算法、训练流水线、代码，自己找bug、优化训练方案，辅助造出能力更强的新一代AI，形成循环：

【AGI之后 硅谷又为资本开支找了一个新理由：RSI】市场对AI资本开支的疑虑尚未散去，谷歌已经在为后续的投资“囤积粮草”。日前，谷歌母公司Alphabet正计划通过发行债券再筹资250亿美元，此次发债最高认购金额约1150亿美元，为发行规模的逾四倍，也是今年投资级债券发行中认购规模第三大的交易。在这次财报季中，谷歌的超大规模资本开支早已引发过市场忧虑：“烧钱”能取得回报吗，到底是为了什么？而如今，这家巨头似乎找到了新的理由。

谷歌DeepMind首席战略官Sekhon日前表示，RSI正成为AI资本开支的核心投资逻辑。他坦承，目前AI带来的收入“还不足以支撑我们正在投下的资本开支”，但面对科技产业当下和未来的技术发展，不下注并不明智。而谷歌的大额资本支出，押注的就是RSI这个大方向。RSI全称Recursive Self-Improvement，中文译作“递归式自我改进”，或者通俗一点说，AI“自进化”。其核心在于AI介入自身改进流程，在没有或极少人类干预的情况下，大模型通过审查自身的源代码、算法、提示词架构或训练流水线，自主发现缺陷、优化训练方案，生成比原本模型能力更强的大模型。

Sekhon承认，当前的RSI技术远未成熟，但目前AI企业已能用模型辅助设计其他模型的部分组件，这可被视为递归自我进化的“前兆”。他将这一现象类比为历史上用蒸汽机制造下一代蒸汽机。（财联社）(来自爱股票APP)