DeepSeek把大模型价格打到“地板”，OpenAI也开始主动降价，但Anthropic似乎并不急着跟。DeepSeek V4 Pro目前API价格约为每百万token输入0.44美元、输出0.87美元；OpenAI GPT-5.6 Luna已经做到输入1美元、输出6美元；相比之下，Claude Sonnet 5即使在优惠期也要2美元/10美元，而且优惠结束后还将回到3美元/15美元。换句话说，同样处理100万输入+100万输出token，DeepSeek V4 Pro约1.31美元，GPT-5.6 Luna约7美元，而Claude Sonnet 5标准价格达到18美元，分别相差约14倍和2.6倍。更值得关注的不是Anthropic“为什么不降价”，而是它可能根本不想参加单纯的token价格战。Anthropic正在押注另一个经济模型：企业最终购买的不是token，而是“完成一个任务的可靠性”。如果一个更贵的模型能够减少反复推理、降低agent失败率、减少tool call、缩短上下文并提高一次完成率，那么单个token贵2倍，最终每个成功任务的成本未必更高。这也是为什么Anthropic不断强调Prompt Caching、Batch Processing和agentic coding，而不是单纯宣传$/token。但这个策略正在面临越来越大的压力：当DeepSeek把推理成本压到接近基础设施成本，而OpenAI又用GPT-5.6 Luna这样的低价模型向下覆盖市场，模型能力差距如果持续缩小，Anthropic的premium pricing就必须证明Claude在复杂Agent、Coding和长任务上的“单位任务成功率”足以抵消2—10倍的价格差。未来AI模型竞争真正值得观察的指标，可能不再是benchmark，也不是$/million tokens，而是一个更接近商业现实的指标：Cost per Successful Task。谁能把这个数字做到最低，谁才可能真正成为企业AI时代的基础设施。@评论罗伯特 @千问 #健闻登顶计划##国际创新药闻##药研智能社##最AI的健康派#