如果把传统新药研发比作在黑暗中试一把又一把钥匙，AI做的第一件事，不是替人把门打开，而是先把“最可能开门”的钥匙排到前面。

2026年，这个故事出现了几个更强的信号：①3月份，英矽智能与礼来达成合作，首付款1.15亿美元、潜在总额约27.5亿美元；7月份，其AI辅助发现的特发性肺纤维化候选药Rentosertib启动III期临床。此前，Isomorphic Labs与礼来、诺华的合作潜在总额也接近30亿美元。

②另一股信号，则更能吸引科技行业的目光。2026年1月，NVIDIA与礼来宣布在旧金山湾区共建AI联合创新实验室，计划未来五年在基础设施和研发上合计投入最高10亿美元，并把BioNeMo、下一代算力、机器人和“物理AI”带入药物发现与生产。6月，Anthropic推出Claude Science，将60多个科学数据库、科研软件和算力环境接入一个可审计的科学工作台，并通过NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit连接Evo 2、Boltz-2、OpenFold3等生命科学模型。

两家科技巨头走的是不同路线：NVIDIA同时提供算力底座和实验基础设施，Anthropic则试图成为科研流程的智能入口。它们共同指向一个变化——AI制药的竞争，正从“谁有一个更好的分子模型”，转向“谁能把模型、数据、实验和人的判断，组织成一套生产系统”。