【AI预测台风精度或大幅提升，谷歌天气预测模型登上Nature并开源】

根据世界气象组织（WMO）数据，过去 50 年间，热带气旋相关灾害已造成全球约 77.9 万人死亡，造成经济损失达 1.4 万亿美元。作为仅次于地震的第二大危险自然灾害，台风等热带气旋长期威胁沿海地区生命安全与经济活动。

因此，更早、更准确地判断台风的移动路径、强度变化和风圈范围，对于识别潜在风险区域、做好预警和应急决策至关重要。

8 月 6 日，谷歌 DeepMind、Google Research 与美国国家飓风中心等机构的研究人员在 Nature 发表论文，公布面向热带气旋业务预报的 AI 模型 WeatherNext Cyclones。论文显示，该模型可针对全球热带气旋生成最长 15 天的天气和气旋情景，并预测路径、强度及风圈半径。

值得注意的是，WeatherNext 在路径、强度和风圈半径等预测任务上，平均可提前一天或更多时间达到与现有模型相当的准确水平。换言之，该模型能够在更早时间提供更精确的预测结果，为预警和决策争取更多准备时间。

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