《实测ZCode，国产Harness已经没法再低调了》

最近刷资讯，被 OpenCode 的核心联创 dax 这条推文吸引了。

他说接入 DeepSeek 的时候，ZCode 的缓存命中表现比自家的 OpenCode 还要好。

啥意思呢？

这就相当于隔壁面馆老板端着碗过来说，你们家汤底熬得比我强。

商业互吹是有价码的，这个操作就无价了。

看来很多人还不知道，ZCode 是智谱推出的，并且专门针对 GLM 进行了优化。

有数据为证，GLM + ZCode 在智谱 Code Bench 测评上的得分，要高于 GLM + Claude Code。

这就是 Harness 的价值，Harness 越好，越能激发模型的能力。

更何况，缓存命中率就是真金白银啊，在 ZCode 中用 Coding Plan，相当于提升 30% 的有效额度。

同样的，对 DeepSeek 等其他的模型也有效，甚至有网友说 ZCode 是 DeepSeek 的最强坐骑。

好家伙，这回彻底激发我对 ZCode 的兴趣了，必须来实测一把。

那么话不多说，咱们边测边聊。

# 实测

咱们直接上强度。

我手边刚好有一个 28 万行代码的全栈项目，前端，后端，数据库，中间件一整套。

我给的任务是，让它看一下导出页面，字体没有下拉选择这个 bug。

它先是派出了子智能体，来定位相关页面的代码，并给出了正确的排查结论。

然后，吭哧吭哧的制订方案，编写代码，跑通测试。

全部搞完之后，它自己起了 docker，把全栈服务拉了起来。

最后自己打开了浏览器，在实际的网页中进行了验证。

我人工验证了下，活儿干的相当不错，挑不出任何毛病。

最令我震惊的是，这活儿不到 10 分钟干完了。

这真的有点超出我预期的强啊。

我又翻了翻 ZCode 的更新日志，发现它刚更新了 3 个功能，刚好继续逐个来实测下。

第一个，是 Goal 目标模式。

适合直接把复杂的任务扔给它，让它盯住目标，不达目的不罢休。

用起来也很简单，输入 /goal 就会进入目标模式，然后输入你的需求就行。

在 Goal 目标模式里面，在右侧还会显示每一轮的任务，消耗的时间，和整体的进度清单。

主打一个，一目了然。

当然，你也可以随时暂停，恢复，更换任务或者直接删除掉。

咱们来看下交付的结果。

一份是将近 6000 字的成体系化的 Harness 文档。

另一份，是 Harness 核心概念的交互式网页，我特意录了个视频。

内容我从头到位扫了一遍，并不是那种只会罗列关键词的内容，整个的体系化是能立住的。

不得不说，ZCode 干活儿确实靠谱。

值得一提的是，它不光能调用内置的子智能体，你也可以很方便的创建自定义的子智能体。

下面这个，是我认为最被低估的一个功能，闲时任务。

简单来说，就是那些你平时不着急要结果的活儿，可以提交进队列。

ZCode 在算力低峰时段会自动执行，完全不会消耗你的 Coding Plan 额度。

对，不消耗额度。

谁说天上没有掉下来的馅饼呢？

诶，这不就有了，还是赛博馅饼，Token 馅的。

Token 好啊，Token 妙啊，毕竟现在世上无难事，只要有 Token。

你只需要填好任务标题，任务指令，选择权限模式，模型和推理强度即可。

像一些日常的测试回归分析，放到闲时任务里执行，真的再合适不过了。

不过有个注意事项，你的电脑需要保持唤醒，每天创建的数量也是有限制的，目前也仅支持桌面端的本地项目。

最后要聊的新功能，也是非常实用。

主打一个人在外面玩，活儿在家里干。

你可以左手握着手机遥控智能体，右手可以握着钓鱼竿钓鱼。

没错，就是 Remote Control 远程控制。

配置起来非常丝滑，点击左侧底部的这个手机图标。

无论是微信，飞书，还是国际版飞书 Lark 和 TG，全都可以一键连接。

我拿微信试了一下，直接扫完码就能连通发消息了。

你可以随时在手机上查看 ZCode 桌面端的工作区，并随时继续下发任务。

所有的命令会传送到桌面端运行，不光是本地，SSH，WSL 和 Docker 工作区也是都支持的。

最后要聊的就是价格。

我给大家总结一下，到 8 月 31 日前，在 ZCode 里用 GLM Coding Plan，享有 1.5 倍的额度。

这还没完，基于顶级的缓存命中优化，在 ZCode 里用 Coding Plan，相当于提升了 30% 的有效额度。

也就是说，ZCode 能把 Coding Plan 用出 180% 的效果来。

我实测下来，额度消耗的也确实比我预期的要少得多。

正好刚上 ZCode 用户突破 100 万，他们给全体用户的周限额搞了个直接重置。

属于是把加量不加价的哲学，彻底悟透了。

后面还有 200 万，300 万，懂得都懂，抓紧蹬起来就完事了。

# 尾声

我在之前的文章里说过很多次，今年下半年，国产 AI 会迎来集体爆发。

不光是模型，还包括 Harness。

模型当然重要，但是当模型能力慢慢拉平之后，决定你每天用得爽不爽的，就不再是引擎了，而是引擎外面那一层。

它可能听着不性感，但它就藏在你某天忽然发现，今天的 AI 用起来怎么这么顺的那种感觉里。

它就是 Harness，就是软件工程，是最考验工程审美的地方。

这也是为什么，开头那条推文吸引我的原因。

咱们国产的 Harness，被一个跟它没有任何利益关系，甚至都不知道它是谁做的海外开发者发帖称赞。

这感觉，让我想起高适的那首诗。

莫愁前路无知己，天下谁人不识君。

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