Qwen 3.8 27b 本周发布|qwen 3.8 27b_新浪新闻

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26-08-11 21:28 微博认证：AI博主

Qwen 3.8 27b 本周必到

发布于新加坡

MebiuW：

Qwen 3.8 27B这么强啊

2026-08-18 16:07:54

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Transformer-周：

qwen-3.8-27B这个实测玩了10个小时了，不夸张，基本老dsv4f的能力，甚至工具和指令跟随比它好，嗨有多么态，有意思的是刷COT，能看出来low和medium刷的是opus的套路，xhigh是GPT的套路，我不知道这数据是怎么合的，但是挺有意思，而且这么小好用就完事了，其他的我根本不关心

2026-08-15 13:51:12

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李楠或kkk：

把今天全球最先进的模型部署在自己的电脑上并非不可能。你只需要等待 201 天。今天 Qwen 3.8 27B 的性能，可以和 201 天之前的最先进的 Claude Opus 4.6 持平了，而且可以本地部署。

2026-08-15 10:06:34

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斌叔OKmath：

使用 Qwen 3.8 27b 的朋友们，最好把这个图像保存下来。 - 大家应该大多会用 Q4_K_S，如果有余裕多用 4G 左右的 RAM 容量，就能将 BF16 基准的准确度提高约 3%。 - KV 缓存用 Q8 而不是 Q4，就能平衡速度和准确度。

2026-08-16 07:18:52

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爱可可-爱生活：

【小模型“死磕”能力的质变：Qwen 3.8 27B 逆向工程实录】最近开发者社区在热议一个案例：Qwen 3.8 27B 在 30 分钟内独立完成了某商业软件的逆向工程。它不仅识别出被刻意混淆的 RSA 密钥，甚至在第一次尝试失败后，没有像以往模型那样敷衍了事，而是通过静态分析自我纠错并持续迭代，直到哈希值字节

2026-08-24 08:55:16

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这很盒里吧：

阿里刚刚开源了 Qwen3.8-27B 模型，在海外开发者那口碑不错。看到一句被大家反复提及的、简单但很有传播力的宣传：Qwen3.8-27B 是能在你笔记本上免费运行的 Opus 4.6 Max。看到了很多有意思的梗图，顺带分享下，不出意外每次国内发新模型，达里奥就会被大家拖出来把玩一次。想起很久前看到千问定

2026-08-15 00:08:45

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MebiuW：

从目前Qwen-3.8 27B 来看， 27B 这个量级的大模型可能真的是未来第一个同时兼具生产力和本地可部署空间的甜点。结合各种混合量化和速度考量，采用高级FP4混合量化下32GB是最甜点的选择。未来的NPU要是能搭配主内存，实现27B下50TPS那就可以让NPU完全实用了。这个主要还是吃内存带宽，即便按照纯4bi

2026-08-24 11:03:51

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Easy：

#Easy同学正在独立开发# Cloudflare 上架 Qwen 3.8 27B 了，Workers AI 终于有一个小而可用的模型了 [柯基]

2026-08-20 15:29:19

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斌叔OKmath：

小模型之王回归！来自 @Alibaba_Qwen 的 Qwen3.8-27B 开源了，SGLang 中 Day-0 支持已上线： - 在单个 RTX 5090 上，结合我们的 NVFP4 和 DSpark，解码速度达 206.1 tok/s - 在 DGX Spark 上，解码速度达 38.28 tok/s Qwen3.8-27B 再次提高了小模型在代理规划和长时程任务上的能力上限。（小模型）

2026-08-16 15:22:04

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斌叔OKmath：

在单张 RTX 4060（8GB 显存）游戏本上运行 Qwen 3.8 27B Q4 物理上应该是办不到的。现在你可以在预算型消费级硬件上本地运行这个 27B 稠密巨兽，拥有巨大的 64,000 令牌上下文窗口（hermes 代理的最低要求），而不会崩溃进 OOM 地狱。一个在多项基准测试中超越 claude opus 4.6 的模型，现在能在价

2026-08-17 09:16:06

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