Regeneron押注7500万美元，真正值得关注的不是又一家抗体公司拿到融资，而是一种新的药物发现范式正在变得清晰：AI最有价值的地方，可能不是“凭空设计分子”，而是把人类自身几十亿年进化和免疫选择产生的答案系统性挖出来。抗体公司Infinimmune完成7500万美元Series A，由Regeneron Ventures和Playground Global领投，其核心Anthrobody平台从真实人体memory B cells中大规模寻找天然产生的抗体，同时保留native heavy/light chain pairing，再结合抗体语言模型GLIMPSE进行筛选、表征和优化。这个逻辑与Human Genetics驱动靶点发现惊人地相似：Human Genetics利用人群中天然存在的基因扰动寻找“什么靶点值得做”，Infinimmune则利用人体免疫系统经历真实选择后的抗体库回答“什么分子可能值得做”。AI在两者中都不是biology的替代品，而是biology的放大器。更值得注意的是，Infinimmune此前已经与Merck达成多靶点合作，潜在总金额约8.38亿美元；如今又获得Regeneron Ventures支持，说明大型药企关注的可能并不只是一个IL-22项目，而是背后的数据飞轮。未来抗体语言模型本身会越来越容易获得，真正稀缺的是能够持续产生“天然抗体序列—配对信息—靶点结合—功能活性—成药性—临床结果”的高质量专有数据体系。药物研发下一阶段的竞争，也许不会简单变成谁拥有最大的AI模型，而是谁拥有最难复制的Human Data，以及把这些数据不断转化为决策和实验的闭环系统。未来更完整的AI Drug Discovery架构可能是：Human Genetics寻找因果靶点，Human Immune Repertoire寻找天然分子，Functional Genomics验证机制，AI负责整合与优化，Clinical Data再把真实人体结果反馈回来。真正形成壁垒的不是某一个模型，而是Target—Molecule—Patient—Outcome之间不断自我强化的数据飞轮。@评论罗伯特 @千问 #健闻登顶计划##国际创新药闻##药研智能社##最AI的健康派#