Skills 很可能会把“个人软件创业”的门槛,降低到当年公众号、抖音把“个人媒体创业”的门槛降下来的程度。
以前做软件,本质上是一家公司才能完成的事情:产品经理定义需求、程序员开发、设计师做 UI、服务器部署、支付、客服、持续迭代。哪怕只是做一个很小的工具,也需要一整套组织。
但 Skills 可能改变的是:个人不需要做一个完整的软件,只需要把自己擅长解决的某一个问题,封装成一个可以被 AI 调用的能力。
比如一个人特别懂亚马逊选品,他不需要开发一个“亚马逊 SaaS”,只需要做一个“输入商品信息→分析竞争度→判断是否值得测试”的 Skill。
一个律师可以做合同审查 Skill;HR 可以做简历筛选 Skill;留学顾问可以做选校 Skill;财务可以做报表分析 Skill;设计师可以做品牌视觉检查 Skill;一个特别会做 Excel 的普通职员,都可能把自己每天重复做的某套流程封装成 Skill。
这和自媒体的发展史其实非常像。
互联网首先把“表达能力”商品化了,AI 接下来可能把“办事能力”商品化。
以前一个普通人想拥有媒体影响力,要办报纸、电视台、电台。后来微信公众号、YouTube、抖音出现,一个人拿手机就能成为媒体。
未来可能也是一样。
以前一个普通人想卖软件,需要成立软件公司。
以后你可能只需要:
发现一个问题 → 把自己的解决方法写成 Skill → AI 帮你完成大部分开发 → 上架 → 被 Agent 调用 → 按次收费。
这时候 Skill Store 很像早期 App Store,但它甚至可能比 App Store 更接近自媒体。
因为 App 至少还要求用户产生一个意识:
> “我要下载一个软件。”
Skill 甚至不需要。
用户可能只是对自己的 AI 说:
> “帮我分析一下这份亚马逊广告报告,看看哪些词应该停掉。”
AI 自己去找到一个合适的 Skill,调用一次,付 0.3 美元。
用户甚至不知道你是谁。
这会产生一个非常有意思的新职业:
Skill Creator
它可能介于今天的自媒体博主、独立开发者、知识付费老师和 SaaS 创业者之间。
而且我觉得这里最值得关注的,并不是程序员。
恰恰可能是那些掌握大量行业 Know-how,但过去没有软件开发能力的人。
因为 AI 正在迅速降低“把知识变成软件”的成本。
过去一个做了十年报关的人,脑子里有大量经验,但是这些经验只能通过:
自己工作 → 帮客户处理 → 收工资。
后来知识付费让他可以:
经验 → 课程 → 卖给1000个人。
Skill 可能再往前走一步:
经验 → 决策规则 → Skill → 直接替100万人干活。
这里发生的其实不是简单的“AI 插件赚钱”。
而是一个更大的变化:
> 自媒体把人的内容变成了资产,Skills 可能把人的能力变成资产。
你写一篇文章,可以在你睡觉的时候继续产生阅读。
你拍一个 YouTube 视频,可以几年以后继续产生广告收入。
未来你写一个 Skill,也可能在你睡觉的时候,被世界各地成千上万个 Agent 调用。
而且 Skills 还有一个比自媒体更有意思的地方:
自媒体的收入依赖“人看你”,Skill 的收入依赖“机器用你”。
这意味着市场规模甚至不一定受到人类注意力的限制。
一个人一天最多刷几个小时视频。
但是一个人的 AI Agent,一天可以调用几百、几千次外部能力。
所以未来可能出现一种很奇怪的个人创业者:
没有办公室,没有员工,没有粉丝,甚至没有多少人认识他。
但是他维护着 30 个 Skills。
每天被全球 Agent 调用几十万次。
每次赚几分钱、几毛钱。
最后一年赚几百万美元。
这时候,“一个人做 Skills”就真的很像十几年前“一个人做公众号”,或者后来“一个人做 YouTube”。
2026 年大家觉得这是技术活。
再过几年,很可能变成:
“你会什么,就把什么做成一个 Skill。”
就像今天已经没人觉得“开个小红书账号”是一件需要成立媒体公司的事情。
发布于 江苏
