其实卢放的话才是对的，在汽车高度数字化的今天，用研发时间来衡量一辆车的好坏是很可笑的。。一方面是机械部分高度模块化了，另一方面是数字融合是大势所趋。之前的各种长测本质上测的就是机械的融合性程度，在跑了数百万公里之后是否还能保持整体性，但融合之后，靠数字仿真完全是可以做得更好的。

还有一个扎心的事实是，所谓的测试车都不是量产版本，基本都是特调版本。配件配置都是挑的最好的。这些测试车测试的结果和你的量产版之间关联性其实没有那么的强。

第3个就是AI测试。现在有一批人在系统性的污名化AI测试。事实上智驾的国标里边都已经说的很清楚了，AI测试要远大于实际测试。而智驾的比拼中，最后比拼的也是AI测试。为什么呢？因为你实测的场景是非常有限的。假如我路测一条道路，你顶多就是春夏秋冬来跑一下嘛。但是这段道路的路测数据放到AI里，就可以，不仅仿真春夏秋冬，还可以仿真刮风、下雨、下雪、各种不同的路面情况。一条路也许能测试100个场景，但你在现实中是不可能凑齐这100个场景在一条路上测试的。所以AI测试本身是一个先进的测试，是拉开和技术差的企业的一个很关键的优势。污名化AI测试，事实上就是在阻碍中国汽车产业的科技化发展。