今晚#DeepSeekHarness发布#。
对标OpenAI的CodeX，和Anthropic的Claude Code。
这意味着，从底层大模型的国产替代，到上层Agent Harness应用层这一层，也实现了国产替代。

DeepSeek Harness 采取“一切皆插件”的设计思路。

采用插件式开放架构来构建 Agent Harness：模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均由插件组合而成，可自由替换、灵活重组。
针对不同的使用场景，DeepSeek Harness 提供四种模式，每种模式会默认加载不同的插件集合：

标准模式：提供完整的工具组合；

PTC 模式：程序化工具调用（Programmatic Tool Calling），由模型生成的一段代码来组合多轮工具调用；

极简模式：仅保留一个 shell 工具与一个文件编辑工具，用于最小环境下的模型基准测试；

创造模式：可以检查当前运行时、在内存中试验 Cordis 插件，并据此组合和创作新的模式。