#DeepSeekHarness发布# DeepSeek刚刚正式发布了首款Agent产品:DeepSeek Harness。
它不是模型,是模型之外的工程层。公式很简单:Model + Harness = Agent。模型负责思考推理,Harness负责把思考变成行动——读文件、调工具、写代码、跑测试,全程管完。
这相当于DeepSeek直接对标了OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code,亲自下场抢Agent执行层的入口。
团队负责人是崔添翼,浙大毕业,在顶级量化机构Jane Street干过九年。6月底他说“每天都在面试,到处贴小广告招人”,可见项目分量不轻。
产品最大的特点是极度灵活。内置四种Agent预设模式:极简、标准、代码、创造,还支持自定义Agent预设。用户可以用对话创建自己的Agent,甚至开发新插件。
8月初内测招募,769位开发者、712个仓库、超120万Stars涌入。
现在正式版来了。一个能干活、能编程、能自己拆任务的Agent工作台。
发布于 新加坡
