3 天连发 4 个新模型：Grok 4.6、DeepSeek V4-Pro-0813、Gemini 3.7 Flash、GLM-5.3

这几天大模型真的有点像在赶场。
8 月 12 日 Grok 4.6，
8 月 13 日 DeepSeek V4-Pro-0813、Gemini 3.7 Flash，
8 月 14 日 GLM-5.3 又跟上了。

感觉这轮更新有个很明显的共同点：Coding 和 Agent 已经成了主角。

DeepSeek 这次重点升级 Agent，还加入了 low / high / max 不同推理强度；
Grok 4.6 在强调 long-running agents，希望模型能自己连续工作更久；
GLM-5.3 继续拉 Coding，还单独强化了 Cyber，目前先在 GLM Coding Plan 和 ZCode 里提供；
Gemini 3.7 Flash 则是一边提升 Coding、Agent，一边继续压价格。

几家的 Benchmark 里都能看到 DeepSWE、Terminal-Bench 这些测试，不过测试环境、Agent Harness、推理强度并不完全一样，所以不能直接放在一起对比，主要还是看各家相比自己上一代提升了多少。

价格这块也挺值得关注。

DeepSeek V4-Pro-0813 现在还是 $0.435 输入 / $0.87 输出，但 8 月 17 日开始就会涨价，
并改成峰谷两档：
谷时 $0.66 / $1.98，
峰时 $1.32 / $3.96。

Gemini 3.7 Flash 2026 年内首发价是 $0.75 / $3.75，
Grok 4.6 则是 $2 / $6。
GLM-5.3 目前主要走 Coding Plan / ZCode，所以没法放进标准 API Token 价格里比较。

看完这一轮发布，我最大的感觉是：
以前新模型发布，各家都爱晒数学、知识、推理成绩。
现在更关注能不能在代码库里工作、能不能调用工具、遇到问题会不会自己调整、能不能连续把一件复杂的事真正做完。

如果平时只是拿 AI 聊聊天，这轮升级可能没那么明显；
但如果已经在用 trae、workbuddy、Codex、OpenCode 这类 Coding Agent，体感应该会强烈很多。