你有没有发现，迪士尼和皮克斯这些动画公司，只要不是续作，每部动画片都是不同的风格，而且即使是续作，在下一部中，里面的质感和灯光等方面也会有飞跃的进化。例如《赛车总动员》和《机器人总动员》，质感完全不是一种逻辑。

做完一步，主动拒绝路径依赖，可以说是迭代吧，新的项目逼迫他们发明出从未有过的东西，用技术再次突围。风格的开创需要不循规蹈矩的人。

我想说的就是Ai动画和动画工业核心的一点分歧。通常传统动画是先有想表达什么，再逼着技术去够，Ai动画则是依赖已有的训练材料，能做什么，再往回去找适用的场景，它吐出的所有东西都是有迹可循的。。把技术突围摆在AI面前就有了分歧，这些技术突围其实带动了整个行业，包括3d软件，粒子系统，灯光系统以及校色后期种种。我的意思是说，这种创新尽管不是直接的技术反哺，也推动了下游，几乎和新游戏的诞生和显卡的互相促进是一样的。

《怪兽电力公司》促进了毛发和布料的模拟，《超能陆战队》为了呈现光影，开发了新的渲染器，实现了光线全局追踪，这套技术后来还用于医学影像和气象模拟。《冰雪奇缘》为了还原雪地和冰晶，大规模验证并完善了PBR（基于物理的渲染），使其从理论走向应用。《阿凡达》的面部捕捉，为人脸3D建模奠定了数学基础，反哺了iPhone的Face ID，把工业级捕捉降维塞进了手机。

动画和电影承担了极端测试的角色，他们逼着软件公司和硬件厂商迭代架构。最后游戏、广告都跟着喝汤。

好了，Ai可以模仿上述影片的所有风格，只要有足够的训练材料，他擅长的是从数据中拟合规则。缺的是物理直觉和意外之美，跨感官的类比。他的风格擅长的是模仿和平均化。早期有一部《黑暗扫描仪》的电影，采用动态转描，拍摄后逐帧描线，做成卡通效果。这其实是一种风格迁移，视觉上的一种翻译。。这些反复重复，风格迁移，都可以用Ai来减少工作量的场景。但它很难做到开创性的东西。如果它的数据库里没有，那就是没有。

Ai动画是行为的合集，人类动画是选择的合集。人一直在做选择。在工具链中，传统动画工业的错误和失败都是可以解释的，但Ai动画是一个黑箱，所以需要不停的抽卡。

AI动画的缺陷恰恰定义了人类的不可替代性，人能确切知道为什么需要这个镜头，但是人不能只作为执行者，丧失了长处，失掉开创性。Ai可以说是抬高了地板，但是只有人能抬高天花板，Ai逼我们重新确认作为定义者的价值。

ok，想到这里。我必须再跨进一步，如果Ai有了好奇心和试错欲呢？如果它学的不是图形数据，而是物理规律呢？

它可以生成各种离经叛道的风格，并观察人类的反应。那我以上说的几点就会失效。所以这不是在捍卫一个立场。

拿全能参考来说，Ai动画可以把动作拿来参考，把色调拿来参考，把运镜拿来参考，剪辑节奏，已有的光影模式，音乐的参考，或者说是风格的融合，面部特征权重的融合，但它能不能重新发明一种表演语言？如果它的离经叛道最终由人的反应来校准，那还是在人类的审美边界里游荡，它探索的是人类认可的新，而非对人类无意义的新。

它靠吃嚼过的馒头，重新组成面团。或者变成酵母二次发酵，就已经可以满足替代中小型的动画了。但是开创性的东西，没见过的东西，能不能从它的幻觉创造，重复随机，组合爆炸，涌现出呢。