世界模型领域，突然杀出一匹黑马。

感觉国内 AI 基座模型里，又杀出来一个 Kimi 级的黑马。只不过这次不是 LLM，而是世界模型。

今天 HiDream-O1-World 正式发布。

这个模型的前缀可能大家都没怎么听说过，但看完它的生成效果，我估计接下来大家会频繁看到这个名字。

我最大的感受就一句话：国内的世界模型，终于迎头赶上了。

这也是我目前见过的第一个，在实际体验和一些关键指标上，可以媲美，甚至超过 Google Genie 3 的世界模型。

我其实也是最近才真正理解世界模型的重要性，今天也借着这事，和大家分享下我的看法。

AGI 是个老生常谈的话题了。但到底怎么才能实现 AGI，现在整个 AI 行业，大致有两种技术路线。

一批人相信，大模型这条路还远远没有走到头。模型继续扩大，再加上更长的推理、强化学习和 Agent，智能还可以继续提升。

OpenAI、Anthropic 是这里面最典型的代表，Andrew Ng 这些研究者也一直非常重视大模型和 Agent 这条路线。

维特根斯坦有一句特别有名的话，大意是语言的边界，也意味着世界的边界。

人类几千年来积累的大量知识，最后都被压缩进了语言里。书、论文、网页、代码，都是我们对这个世界的记录。

所以只要模型能够吃掉足够多的语言，再不断提高推理能力，也许就能够越来越接近我们对这个世界的理解。

但另外一批人不这么看。比较典型的就是 LeCun 和李飞飞。他们共同的一个判断是语言很重要，但语言并不是世界本身。

因为这个世界在有语言之前就已经存在了。

一个小孩知道什么东西能拿、什么东西会掉下来，人走到墙后面不会凭空消失，并不是因为有人先给他读了一本物理学教材。

他是在真实世界里不断地看、不断地行动，慢慢形成了对空间、物体和因果关系的理解。

也就是说，一个真正的智能，最后还是得理解我们生活的这个物理世界。http://t.cn/AXNep08J