图中这个观点有些意思：
科学界经过几百年发展，看似那些“低垂的果实”已经被摘完了，只剩下难的了。但是这些“难题”其实分为两类。
第一类是本身确实真的特别难。
第二类是本身并不算难，其实也是“低垂的果实”，现有的科学体系已经足够能解决这个问题了，只是从事这个小细分领域的人比较少，这几个人没想到实际上可以通过另外的思想、方向、思路实现“豁然开朗”。
现在有了AI，AI就可能“高效、全方向探索”找出这些实际上已经存在的隐藏路径（只是从业者没往这个方向去想），从而在现有的科学体系下，把“临门一脚”的“最后一块拼图”补上，由此实现对一些科学项目的解决。
目前的AI大模型从原理层面就不可能具有真正智能，人类社会不具备的知识，AI也不可能知道。但它可以作为现有知识体系的快速排列组合延伸工具，把那些实际上已经具备解决条件但人暂时没拼出来的边边角角，向水一样填满，渗透到那些缝隙中去，实现“填缝”。
这对很多人来说应该又是一次机遇，因为“漏网的低垂果实”也是有限的，就看谁先抢到了。等这波再抢完了，那就剩下的是真正的难题了。