越看大模型的发展，越像在看一个人成长：

预训练像童年，大量读书背书，构建对世界的基本认知；
SFT像初中做选择和简答题，开始学习什么是“好的答案”；
RL像高中做大题，光知道答案不够，还要在反馈中找到更好的解题路径；
MoE像大学分专业，开始有所侧重，在训练中逐渐形成自己的专长；
Agent像进入职场，套上 Harness 成为牛马，从会做题演化到会做事，学会拆任务、用工具、看结果；
Multi-Agent像带团队，个人的能力终有上限，最终要靠分工和协作突破。

AI前沿技术一路往前走，竟然越来越像人生。