【别高估车企“造人”】
今年5月，最后一批Model S/X下线，宣告停产退役。46天后，旧生产线拆除干净，搭建Optimus人形机器人的首条量产线。

Optimus是特斯拉向AI公司转型的钥匙，诞生方式极具戏剧性，不仅要和Model 3/Y共享一座工厂，大脑更直接移植了FSD算法。

一直以来，特斯拉都在反复强调车上FSD算法可以复用给机器人，汽车行业的重资产包袱变成边际成本趋于零的软件优势，估值因此水涨船高。

然而，摇旗呐喊背后是略显尴尬的时间差，特斯拉最早提出这个概念是在遥远的五年前，至今没有走到量产这一步。

#氪君领读#
1、 算法移植
FSD算法移植给Optimus使用，不是特斯拉的独门绝技，人形机器人和自动驾驶技术的确存在共通性。

2、 硬件优势
相比效果算不上太惊艳的脑部算法移植，车企的优势恐怕更多来自硬件：一是供应链管理能力，二是生产制造能力。

3、算法差异
智驾算法做的再好，充其量是一个专用的机器人系统；人形机器人如果只是“从A点到B点”，也不过是车技很好的智驾系统。

4、数据难题
人形机器人需要大量数据训练算法，本质是为了打破莫拉维克悖论：即人做起来轻而易举的事，AI觉得困难，比如徒手抓鸡蛋捏豆腐。

详情请阅读：http://t.cn/AXpPvDpW，本文来自“远川科技评论”，作者：徐珊珊。