1、爆款复刻，用AI工作台，可以支持长视频的复刻。

2、摆脱15秒和30秒的限制，几分钟的也可以直接复刻。还可以提要求。

3、原理都一样，把长视频先拆分N分分镜，视频越长，分镜越多，费用越高。

4、这个跟做AI短剧原理是一样的，先设定角色形象。根据情节，生成N个分镜，组合在一起，就是一个超多分镜组成的短剧。

5、一分钟60元，10分钟600元[笑cry]，100分钟6000元。一个片子，顺利的话，几千元就可以出大片。API来做，一次就生成一个。

6、省钱的话，就是先做分镜画面，只要分镜画面没有问题，在生成大片，这样一步到位。

7、对于高价值商业视频，又难以拍摄的，就采取，换人物，换产品，适当改写脚本，进行复刻

8、这么下去，只要算力基建化了以后，足够的便宜，以后做视频、剪辑，基本可以取代人工。

9、画面创意、分镜结构师，这个岗位不会被AI淘汰，AI虽然也可以生产创意，但还不能100%取代。未来也会取代。也就是时间问题。

10、AI工作台的好处就是，把原理内置，把方法论内置，使用者不需要学习所谓的知识。

11、点击鼠标，审核，确认，生成。

12、因为AI发展这么久了，能真正用的好不多，就是缺少这种，内置方法论的AI工作台应用。

13、美团全员养虾，结果产生了巨额的费用，5个月时间开始纠错，因为养虾还养出了，错误的决策。

14、所以一开始我就想明白了，不需要全员学习AI，养各种虾，各种智能体，skill，注定费钱，效果有限（会很分散，难以集中智慧），全部系统化，AI工作台化才是适合企业用AI的方式。

15，公司提供统一迭代的AI工作台，员工只需要点鼠标。好的创意，想法，只迭代一个工作台。

16、效率最高，成本最低，关键是价值最高。避免总有些“大聪明”天天消耗海量费用，得出大模型都是对的，我们就要听大模型的这类员工还是存在的。

17、我有时候开玩笑，某豆某包有时候就是逗逼，你说什么都是对的。对其它大模型也一样。你还坚信认为它就是对的，那就是你自己的问题