Aloha！🌺介绍 Ornith-1.5，这是一个开源 LLM 系列，涵盖 9B Dense、35B MoE 和 397B MoE，使用自我改进策略进行训练。

它在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能，并在推理、代理和编码任务上提供了与 Claude Opus 4.8 相当的性能：
✅Terminal-Bench 2.1 (86.1)
✅SWE-Bench (86 on verified, 65.1 on pro, 79.6 on Multilingual)
✅DeepSWE (56)
✅HLE (44.6)
✅ClawEval (81.4)
✅Tool Decathlon (71.2)

Ornith-1.5 通过端到端自我改进迈出了训练基础模型的重要一步，将 Ornith-1.0 中引入的自我脚手策略扩展为一个更完整的自我改进循环：模型提出新任务、生成特定任务的脚手，并为强化学习生成解决方案 rollout，从而持续创建新的学习体验，以实现自我提升。

所有模型及其量化版本（FP8、GGUF、MLX 和 NVFP4）均已根据 MIT 许可证发布，支持无限制的商业和研究使用。
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