AI 视频通话时延压到 1.3 秒，4090 显卡本地部署实测！

本期拆解我开源的 VoxEMW 数字人实时语音系统，看看端到端时延是怎么压进 1.3 秒的。

整个架构只有六块积木：
🔹 VAD 判停：Silero + SmartTurn 双模型接力，语义级确认说完才放行，800ms 重开宽限，不抢答不丢字（0.08s）
🔹 STT 转写：SenseVoiceSmall，0.1 秒语音转文字
🔹 LLM 大脑：Qwen3.8-27B 本地部署，流式输出，首句 0.8 秒
🔹 TTS 合成：VoxCPM2 音色迁移，流式首音 0.1 秒
🔹 Avatar 数字人：AVTR-1 唇形同步对齐 0.2 秒
🔹 Persona 人设：女娲 Skill 蒸馏，只给一个人名，自动调研生成完整人设

全部跑在一张本地 4090 上，不依赖任何云端 API，方案全开源。

VoxEMW项目仓库：http://t.cn/AX9Eew9e

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