Qwen3-0.6B 在 ESP32-S3 上的运行测试|qwen3-0.6b|esp32-s3_新浪新闻

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归零归零归ww

26-08-22 14:35

Qwen3-0.6B + ESP32-S3(8MB PSRAM)
跑了一天多，终于说完了[泪奔]

发布于江苏

归零归零归ww：

Qwen3-0.6B + ESP32-S3(8MB PSRAM) 跑了一天多，终于说完了[泪奔]

2026-08-22 14:35:10

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爱可可-爱生活：

Qwen3-SmVL：将SmolVLM2视觉模块与Qwen3-0.6B中文大语言模型拼接微调，实现超小中文多模态模型的有效融合。 • 采用拼接微调策略，替换SmolVLM2文本模块为Qwen3，重构特征映射层，实现视觉特征与文本特征对齐。 • 利用HuggingFace整合的The Cauldron大规模多模态数据集，覆盖50+视觉任务，数据样

2025-07-26 14:26:01

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蚁工厂：

让Qwen3-0.6B拥有视觉本文介绍了一种将 SmolVLM2视觉模块和 Qwen3-0.6B 进行模型拼贴的方法，并通过微调实现具备「超小规模+多模态+支持中文」特性的“Qwen3-SmVL”。 http://t.cn/A6FGxrZT

2025-07-28 12:18:00

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一个动态类型的幽灵：

目瞪口呆，Qwen3-0.6B意外的靠谱，在一些需要输出特定结构JSON的任务里，这玩意儿竟然比我手头几个完整版的qwen3 API还更稳定，这科学吗？(◐‿◑)

2025-11-27 17:48:32

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归零归零归ww：

电子核桃上(8MB内存)推理Qwen3-0.6B 推理了半天，也就吐出这么几个字[泪奔]

2026-08-21 16:08:10

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karminski-牙医：

Meta 新出的那个模型 MobileLLM-R1-950M 有MLX版本了。说实话这个模型宣称超过了 Qwen3 我就激起了兴趣，一个是 Meta 团队大换血之后，能搞出来什么模型值得研究一波，另一个是，他怎么厚脸皮说超过了 Qwen3-0.6B 的.... 你 0.95B 比 0.6B 猛不是理所应当吗? （当然官方的点是，Qwen3-0.6B 是在 36T

2025-09-16 08:00:00

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微软Reactor：

http://t.cn/AXvr1eQZ #Foundry Local# 是一款用户友好的工具，能够让你在 Windows 或 Mac 电脑上直接运行小型 #AI# 语言模型。你可以把它理解为在本地运行的个人版 #ChatGPT#，不需要互联网连接，也无需将数据发送到外部服务器。目前，Foundry Local 已经很好地支持多个流行的模型系列： · Phi 模型

2025-08-29 20:31:14

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