《生成式AI的学习惩罚》

作者：斯德哥尔摩大学、香港大学，NBER 2026会议论文，经过同行评审会议报告。

样本：9所中学，7‑12年级，26811名学生，纵向追踪30个月（真实学校成绩单，不是实验室）

核心现象：
1）使用AI完成作业：作业分数+18%，写作业时间缩短30%；
2）6个月之后闭卷月考成绩**‑20%（1.4个标准差）**；两年后升学考试下跌18‑24%。

关键区分：
◦ 全盘外包组（作业完成时间异常短）约占AI使用者80%：损失非常大；
◦ 如果只是拿AI当启发工具、自己仍然花正常时间写作业，成绩没有显著下滑。
• 谁受损最严重：原本成绩好的尖子生、低年级学生受冲击最大。
• 机制解读：不是智商下降；是本该发生在写作业过程中的推理、记忆巩固被AI跳过，形成“表现假象（performance illusion）”。

原文链接http://t.cn/AXpXSZoB