【拒绝玩具 Demo：从零构建生产级 AI 编程智能体支架】Vercel 发布的 TeensyCode 课程核心在于教开发者构建 AI Coding Agent 的支架系统（Harness）。它不再停留在简单的 Tool Use 演示，而是深入处理工程实战中的硬骨头：通过 Sandbox 抽象层隔离危险的 bash 指令，利用 pruneMessages 和边界输出控制解决 Token 线性增长导致的上下文爆炸，并引入子代理（Subagent）机制实现任务的规划与执行分离。系统涵盖了从安全准入、状态机管理的沙箱生命周期，到基于 Zod 的工具契约设计，是一套完整的智能体工程化方法论。很多开发者发现 Agent 跑几次就变傻或费用激增，往往不是模型能力见底，而是缺乏有效的工程约束。TeensyCode 的价值在于把 Agent 从黑盒对话框转变为受控的软件系统。它强调的规划与执行分离以及人机协作协议，是在用工程手段对冲 LLM 的不可控性。对开发者而言，最有启发的是其对上下文的精细化管理——与其盲目追求长上下文，不如学会如何精准地修剪废弃信息。这套架构逻辑是复杂逻辑 Agent 走向生产环境的必经之路。 vercel.com /academy/build-ai-agent-harness