我意识到很多学生讨厌/恐惧AI ，观点来自宏观数据和个人体验。皮尤研究中心数据显示，在30岁以下的美国成年人中，约有一半人（49%）认为人工智能将对社会产生负面影响；认为影响会是正面的比例则低得多（14%）。这是2026年6月的报告。

部分原因是成长所需亲自增长智慧，部分是因为他们的未来可能由AI 发展大幅限定。

前者是因为，人需要亲自经历很多笨拙的过程：一句话说不好，重新说；一个问题想不明白，慢慢想；写出来的东西不够漂亮，再改。很多能力和理解是在这些不够高效、甚至有点难看的过程中形成的。没有破茧不能成蝶。有很多学生看了第一批高度依赖ai替代思考的样本，开始抗拒自己成为那样的人。有些人对 AI 的警惕，是一种很本能的担心：如果机器太早替我完成了那些本来应该由我自己完成的挣扎，我最后得到的是更好的作品，还是一个没有真正机会充分实现自我发展自我价值的自己？

还有更现实的一层。他们今天学习什么、选什么专业、怎样积累能力，很大程度上都建立在对未来的想象上，而 AI 正在快速改写那个未来。对已经进入职业体系的人来说，AI 可能首先意味着工具和效率；对二十岁的学生来说，它也可能意味着：我现在辛苦练习的东西，几年以后还有没有价值？我未来能够进入什么位置，会不会已经被一种我无法控制的技术提前划定了边界？

所以他们面对 AI 时，承担的不只是技术焦虑，还有某种很具体的代际焦虑。

也有部分我想，是基于他们对正常的/听起来非常人化的沟通的喜爱。这让我部分降低教课的焦虑感，因为以前我说很多话都先让AI 过一遍，记忆负担很重。现在，觉得他们可能更喜欢我有时破碎的英文和思考的痕迹。所以，我教课更临场发挥。

比如去年我说：在学术工作之余，我还是两个孩子的家长；孩子们的经历不断刷新我对辅导、韧性与成长的认知，也助我更好地理解自己与学生。
今年我说：我有两个孩子，他们每天都在提醒我，人类的发展从来不是线性的。

两种模式，学生都体现出了温情和友善回应。但第二种对我更容易，而且避免学生说听不懂我，或者AI 痕迹。

当然，每个人有权在规定范围内使用AI，任何侵犯私人边界的AI警察都会被反感。