主持人：Avenger AI Labs 的这则公告显示，乌克兰目前正与英国分享信息，而且值得注意的是，英国是他们首个分享此类信息的国家。

克拉克：是的，现阶段仅与英国分享。乌克兰约 70% 的目标锁定工作都是利用这一工具完成的，而他们正将这些数据提供给英国。

这是基于真实战场环境获取的经验数据，可用于开发人工智能，从而实现极高精度的态势评估与目标锁定。

这套数据被称为“通用军事数据集”（Universal Military Data Set，简称 UMD），正是由位于乌克兰的 Avenger Labs 负责处理和维护的。

将 UMD 提供给英国，供我们的研究机构和高校进行分析利用，这体现了对英国人工智能技术能力的信任。

UMD 的规模令人惊叹，因为乌克兰方面每月都会收集数十万份无人机飞行轨迹数据。

这不仅仅是你在 YouTube 上看到的那些片段，而是完整的无人机飞行轨迹记录。

利用这些数据，乌克兰能够定位约 5 万件不同的俄罗斯军事装备。

多年来，乌克兰已积累了约 400 万份无人机相关数据资料。

再加上声学传感器采集的数据，以及已定位的约 200 万件俄罗斯装备信息，其规模着实惊人。

美方通常利用模拟仿真来训练其人工智能模型，但这些模拟的效果并不理想，往往容易出现各种偏差。

而 UMD 包含的是真实数据——数百万条信息可供筛选分析，从而训练人工智能模型以最高效的方式运作。
……迈克尔·克拉克（Michael Clarke）教授。他是英国著名防务与安全专家，曾长期担任英国顶尖智库皇家联合军事研究所（RUSI）的所长（Director-General）。

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