这两天我刷到一个访谈视频，说实话，看完非常震惊。

9岁因为想要认识的外国小朋友一起开发游戏，就自己开始写代码，到13岁已经陆续做了一百多个AI应用，还把自己遇到的问题做成了产品。

她的一个叫青蛙外教的作品，登上过字节豆包大模型的发布会，也是全场三个案例里唯一的小孩作品。
另一个叫小狐狸讲代码的产品，拿了亚马逊云科技全球AI英语挑战赛的季军。

我很好奇，像这种AI时代的满级小孩，真的多么？他们又都是怎么抓住风口的？

1
我后来刷到陈辰有个节目《天真一代》，正好是关于AI科技很当下的讨论，发现这个女孩（吕思彤）跟最新一期嘉宾姜睦然、陈宇夏，其实还一起参加过小红书黑客松。

几个平均年龄13岁的孩子，让我见识到了真正属于的AI的少年时代。

姜睦然，14岁，拿过中关村AI大赛的冠军，开发的ClawFounder能全链路模拟产品落地，化身AI卖铲人。
陈宇夏，13岁，更是个全网十几万粉丝的科技博主。

这三个10后，跟另一个10后小伙伴组成一个团队，在48小时里做了个叫薯医的工具，帮小红书博主做笔记流量诊断。
出来之后，居然有公司主动找上门想收购。

但真正让我觉得有意思的，是他们为什么会想到做这个东西。

你会发现他们都不是从小被鸡出来的应试选手，也不是所谓刻板印象里的“天才少年”。
他们只是在一个AI工具已经足够便宜、足够易用的时代，很自然地拿这些工具去做自己想做的事。

AI只是工具，在甚至70%成年人还没能接受这件事或者理解这件事的时候，几个孩子已经在真正的使用AI为自己所用，这是为什么呢？

这就是快速与时代接轨创建认知架构的原因，俗话说人无法获得自己认知之外的财富，所以如何创建认知就非常重要。

比如，吕思彤想学英语，觉得家教不能随时陪自己，那就做一个“青蛙外教”。
自己看不懂代码，老师讲得又快，那就做一个“小狐狸讲代码”。

陈宇夏做过一个特别可爱的小产品，因为他妈妈老在家庭群里发通知，他和他爸永远记不住，老挨骂。
为了家庭和平，他写了个静默在群里的小机器人，自动收集信息，随时可以查。

姜睦然做C Founder也是一样。
他自己写项目的时候发现，从想法到发布到推广这个流程是固定的，每次都要重复跟不同的AI工具说一遍，就想能不能把这个流程自动化。

都是先有一个具体的、微小的、真实的痛点，然后动手做一个解决方案。

在AI时代，好idea的来源从来不是什么方法论或者课程，而是你对某个领域足够熟悉、足够在意，以至于你能看到别人看不到的痛点，并且能最快的找到手边最好的工具帮你解决问题。

3
但我也看了评论区，不少成年人看到这样AI原住民的案例，内心都是很焦虑的。
一方面觉得这些小孩很厉害，一方面又不知道应该从何下手。

但在我看来，AI时代真正的分水岭，从不是年龄。
是你有没有把新东西当成玩具的心态，以及发现真正值得解决的问题的眼光。

先说心态。
其实很多小孩之所以学得快，不全是因为聪明，是因为他们身上没那么重的包袱。
他们不问这个东西能不能变现，不问学了有没有用，不问自己会不会被淘汰，就是觉得好玩，然后一头扎进去。

但成年人往往是反着来的。
先算投入产出比，先想学了之后能不能加薪，会不会白学。这种防御性的心态，往往让人永远迈不出第一步。

再说眼光。
当AI把做东西的门槛降到几乎为零，稀缺的就不再是执行能力了，而是判断力，是审美，是对问题的敏感度。

19世纪淘金热的时候，真正赚到大钱的不是那些下矿挖金的人，是那个卖铲子和牛仔裤的Levi Strauss。

今天的AI时代也差不多，人人都想学会用AI造东西，但真正值钱的是你能看到别人看不到的痛点。

这也让我想到节目里提到的AI Native五层人才观。
第一层是好奇心大于正确。
第二层是独立判断大于跟随共识。

再往后，是用AI放大自己、学习速度以及泛化能力。

你会发现，这套标准其实和我们过去理解的“优秀学生”很不一样。

过去我们更容易奖励那个知道标准答案的人；但AI时代，可能更需要的是那个愿意去问一个别人还没问过的问题，并且想办法把它解决的人。

这也是为什么我觉得，这些孩子真正值得我们关注的，并不是“13岁会不会编程”“14岁做过多少项目”，更值得关注的是他们身上成长模式的变化。

不是先学完所有知识再去做事，而是带着一个具体的问题，边做边学，边学边造。

陈宇夏用了一个很生动的比喻来形容他的成长方式，他说他的整个过程像是在不断蒸馏别人的数据。

爸妈在车上说的话，他偷偷记下来，转化成自己的思路。刷视频看到好的观点，也抽取出来，消化掉，变成自己的东西。

其实我觉得这些年轻的AI原住民存在的意义，就是不断提醒我们，慢下来，放下那些沉重的包袱。
天真不是幼稚，是还没有被条条框框困住之前，那种最本能的好奇和行动力。