我把「河南妮儿」部署在了 MacBook 本地！

本期给我的数字人「河南妮儿」补上了最后一块积木：在一台 16GB 内存的 MacBook 上，把数字人完整跑在本地，说完话 1.3 秒左右她就开口。

方案明细：
• 数字人：VRM 格式 3D 形象，只渲染、不生成，不占任何推理资源
• 渲染：three.js + three-vrm，全部跑在浏览器里
• 口型：音素分析搬到服务端，每 32 毫秒一帧元音权重，跟着播放队列走——对齐的是播放时刻，不是生成时刻
• 情绪与微动作：大模型顺手判情绪驱动表情，外加眨眼、呼吸、视线跟随
• 语音链路：判停、转写、音色迁移全本地，只有大模型走 DeepSeek API

实测数据：整条管线内存占用约 12GB（16GB 水位偏高但稳）；开口时延 1.3 秒左右，最快测到过 1.26 秒。

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