#阿里发布Qwen3.8Flash#阿里全新推出的多模态MoE模型Qwen3.8‑Flash重磅亮相，主模型拥有125B参数量，额外搭载51B的N-gram Embedding，推理时每token仅激活6B参数，训练开销直接降至上代Qwen3.7-Plus的九分之一，真正做到降本不降性能，编码、办公场景能力全面升级。

这次模型进行了全方位底层架构升级，四大优化亮点十足。创新的GDN+QSA混合注意力机制，兼顾信息记忆与精准检索；门控残差通路拓宽信息传递通道，提升训练稳定性；51B超大Embedding以极低算力成本扩充模型记忆库；搭配全新优化器重构训练逻辑，大幅提升训练效率。

目前该模型超低定价上线千问AI平台，同时首发入驻千问办公，相关开源权重也已公开，更是新一代Qwen4架构的雏形。

不得不说这次技术落地很务实，但架构优化和亮眼定价只是加分项。低激活算力能否稳住高并发、复杂任务场景的稳定性，还需要广大开发者实测，才能真正验证这款模型的落地价值。#qwen3.8flash# http://t.cn/AXpHsBR7