腾讯微信视觉团队开源 WeMM-Embedding，一组基于 Qwen3.5 构建的通用多模态 Embedding 模型。该系列提供 2B、4B 和 9B 三个版本，可将文本、图像、视频、视觉文档及交错多模态输入编码到统一向量空间；模型输出为经过 L2 归一化的 Embedding。

WeMM-Embedding-9B 在 MMEB-v2 上取得 80.6 的总分，并在官方榜单快照中排名第一（截至 2026 年 8 月 24 日）。除公开评测外，WeMM-Embedding 已经用于微信视频号、公众号、电商内容和微信搜索等推荐与检索场景。

你的本地知识库理论上也终于拥有多模态 Embedding 模型了。

模型下载：
WeMM-Embedding-9B：http://t.cn/AXpkaJqa
WeMM-Embedding-4B：http://t.cn/AXpkaJqS
WeMM-Embedding-2B：http://t.cn/AXpkaJqo

GitHub：http://t.cn/AXpHmjRA