#谷歌正式发布Gemini3.8#

谷歌也发力了！

当地时间9月2日，谷歌宣布推出 Gemini 3.8 模型，内部代号“Skimaki，通过 Fairwind 计划面向首批受信任的安全防护团队开放。

这是谷歌继三周前推出3.7 Flash后的又一次快速迭代，官方称其为“迄今为止最佳的推理与编码模型。3.8 Flash主打更快的运行速度和更低的调用成本，延续了Flash系列轻量高效的路线，核心目标直指编码与智能体（Agent）工作流场景。

性能表现方面，3.8 Flash在DeepSWE（长程软件工程）基准上得分73.7%，较上代3.7 Flash的65.3%有明显提升，在多项基准测试中已接近甚至超越Anthropic的Claude Opus 5和GPT-5.6等竞品。谷歌内部工程师在编码工具Jetski的头对头测试中，对3.8 Flash的偏好程度超过了Anthropic的Opus模型，被认为是谷歌在编码领域缩小与OpenAI、Anthropic差距的关键一步。

价格方面，3.8 Flash延续了促销定价策略——每百万输入token 0.75美元、每百万输出token 3.75美元，该优惠价格持续至2026年12月31日，2027年1月1日起将恢复输入5美元、输出25美元的价格，3.8 Flash在性价比上优势十分明显。

同步发布的还有Gemini 3.8 Flash Cyber，这是专为网络安全防护场景设计的模型，通过Fairwind计划面向首批受信任的安全防护团队开放。在漏洞挖掘基准测试中展现了顶尖能力：漏洞挖掘成功率突破70%（前代3.5 Flash Cyber约为58.9%），且调用成本远低于同类前沿模型。该模型适度放宽了网络安全领域的策略拦截限制，因此仅向合规安全团队开放，谷歌内部已全面部署用于代码安全防护。

此次发布正值谷歌DeepMind经历人事调整——联合创始人Demis Hassabis上月卸任日常管理职责转任部门主席，Koray Kavukcuoglu接任高级副总裁主导日常运营，并强调加快执行速度。同时谷歌近期从OpenAI挖来前后训练负责人Barret Zoph出任研究副总裁，专注于强化学习与后训练领域，为提升模型代码能力持续加码。

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