#GPT6正式发布#OpenAI 正式发布 GPT-6，代号 Astra。
这次训练规模也很夸张，在得克萨斯州 Stargate 数据中心调用了超过 10 万块 GPU。发布会最后，OpenAI 总裁 Greg Brockman 直接说了一句：“Welcome to the AGI era.”
Astra 主要升级了 Agent、电脑操作、复杂编程、研究和专业工作这些能力。
Sol 其实已经可以操作电脑、浏览网页、调用工具、处理文件和写代码了，Astra 这次继续往复杂任务上推。
比如一个任务需要先搜资料，再整理几十份文件，打开网页操作，写代码、跑测试，然后进入其他专业软件继续处理。Astra 可以自己连续跑更多步骤，中途也可以直接修改要求，不需要把整个任务重新来一遍。
电脑操作的 OSWorld 2.0，Sol 是 65.7%，Astra 做到了 72.6%。完成同类任务需要的时间，也从大约 75 分钟降到了 40 分钟。
ScreenSpot-Pro 从 Sol 的 76.9% 提升到了 92.7%，这个测试主要看 AI 能不能看懂屏幕，准确找到按钮、菜单、输入框这些操作位置。
编程方面，Terminal-Bench 4.0 从 37.3% 提升到了 57.9%。这里已经不只是让 AI 写一段代码，还会涉及终端操作、修改整个项目、运行测试、看报错再继续修。
AutomationBench 的变化更大，Sol 是 18.1%，Astra 达到了 41.4%，主要测试 AI 自己完成多步骤自动化工作的能力。
实际应用里也已经有一些案例。
法律平台 Legora 一次给 Astra 检查了 41 份财务文件，几分钟就完成了，提前放进去的 4 个错误全部找了出来。
游戏公司 Playco 直接让 Astra 参与游戏原型开发，相比上一代模型，后面需要人工修补的工作量减少了 50%。
Astra 也可以直接操作 Power BI、Python Notebook、KiCad、FreeCAD 这类工具，所以以后用 AI 做工程、数据分析、3D、代码这些事情，AI 自己操作软件的比例还会继续增加。
长上下文没有继续堆数字，Astra、Sol、Terra、Luna 都是 105 万 token 上下文，最大输出也是 12.8 万 token。
但 Astra 对超长内容的处理更稳。接近 100 万 token 的长上下文测试里，Sol 是 73.8%，Astra 做到了 96.3%。一次丢进去大量资料、文档或者整个代码项目，这部分会更有用。
Luna、Terra、Sol、Astra 的区别也可以简单看成四个档位。
Luna 主要跑大量简单任务，速度快、成本低，API 输入 0.2 美元/百万 token，输出 1.2 美元。
Terra 兼顾能力和成本，输入 2 美元，输出 12 美元，更适合大量日常任务。
Sol 是 GPT-5.6 的旗舰，输入 4 美元，输出 20 美元，复杂推理、编程、研究、Computer Use 和 Agent 都能做。
Astra 进入 GPT-6，输入 10 美元，输出 50 美元，单 token 价格刚好是 Sol 的 2.5 倍，主要给更复杂、更长、需要连续调用很多工具的任务用。
所以 Astra 并没有把 Sol、Terra、Luna 全部替掉。简单任务继续用 Luna，日常大量调用可以用 Terra，复杂任务用 Sol，更重的端到端工作再上 Astra。
安全这块也有一个很夸张的变化。
Astra 是 OpenAI 第一款达到 Critical，也就是“关键级”网络安全能力门槛的模型。在有工具和权限的情况下，它已经可以自主寻找此前未知的安全漏洞，并开发对应的利用方式。测试期间还发现了此前未知的 V8 零日漏洞。
这也意味着 Astra 的部分网络安全能力会受到更严格的权限和安全限制，不会把所有能力直接完整开放。
Astra 的训练过程还有一个变化，上一代模型已经开始参与生成训练数据、检查模型输出、发现训练异常这些工作。也就是说，现在训练下一代 AI 的过程中，AI 自己承担的工作已经越来越多了。
如果平时只是拿 ChatGPT 聊天、写文案、普通问答，从 Sol 换到 Astra，体感可能不会像跑分差距那么大。
但放到 Codex、深度研究、电脑操作、表格、PPT、代码项目，或者直接丢一个完整任务让 AI 自己做下去，Astra 这次的变化就比较实际了。
Astra 目前已经开始向少量组织推送，接下来几天会陆续开放给所有 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户，同时也会通过 OpenAI API 和 AWS 提供。
其中 Pro、Business 和 Enterprise 用户还会拿到 GPT-6 Astra Pro，Astra 的基础使用量包含在现有订阅额度里，需要更多用量也可以另外购买 credits。
