9 月 7 日，智象未来发布具身世界模型 HiDream-O1-Embodied，这款模型首次参评 RoboColiseum 就在扰动适应子榜单中以平均分 0.692 的成绩登顶榜首。

整套评测设置 78 项高保真仿真任务，通过调整光照、材质、相机视角等变量检验模型在非理想环境下的稳定性，模型延续原生全模态技术路线，将图像、视频、3D与动作纳入统一表征体系，打通理解、推演、执行完整流程。

智象将这份成绩归结于三项核心设计：
- 语言理解可识别同类指令的不同表达方式，优先锁定任务意图而非关键词；
- 视觉融合多视角信息，单个视觉通道失效时仍可持续执行任务；
- 训练阶段主动引入画面污损、视野遮挡等干扰条件，提升环境容错能力。

数据层面采用「真实基座＋生成增强」范式，智象与诺亦腾合作，以真人动作捕捉数据为基础，借助生成模型完成百倍级训练样本扩增。

距离交互式世界模型 HiDream-O1-World 发布尚不足一月，该模型此前在 WBench 导航分榜拿到 80.9 分，登顶榜单。交互式模型侧重理解与推演，本次推出的具身模型面向物理世界操作与执行，二者共同构成智象原生全模态世界模型矩阵。

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