官方教程：从零手搓SGLang
地址：github.com/datawhalechina/zero-to-sglang
本项目由 Datawhale 和 RadixArk（SGLang 团队创立的公司）共同发起。是面向大模型开发者的 SGLang 系统化开源教程：从推理基础与环境搭建开始，逐步学习模型部署、结构化生成、服务开发和性能优化， 结合实战案例带你从 0 到 1 掌握 SGLang，构建高性能 LLM 推理应用

✨ 你能学到什么
📖 读懂推理：KV Cache、prefill/decode、compute-bound vs memory-bound，这些概念到底在说什么
🏗️ 手搓引擎：从 0 到 1 写出一个 mini-sglang，每一步都落在代码上
🛠️ 看懂真实引擎：RadixAttention、Paged KV Cache、Continuous Batching 这些 SGLang 核心是怎么实现的
⚙️ 摸到前沿：量化、分层缓存、DP Attention / EP / PP、Prefill-Decode 分离
🚀 参与开源：学会 profiling 和 trace 分析，走通 SGLang 的 PR 全流程

课程还在进行中，目前已完成的章节如图2.