#赛博茶馆[超话]#"用AI训练AI"上热搜，OpenAI说GPT-6开启了"递归自我改进"，智能体产出是人类3.1倍，成本是人类1/40。听着挺爽，像终于把"人"这个变量从生产函数里删掉了。

干这行二十年，见过太多"这次真不一样"。90年代说互联网会消灭中间商，结果中间商换了马甲叫平台，抽成更狠。这次是不是也一样——不是消灭权力结构，只是把权力从"懂技术的人"转移到"拥有算力和数据闭环的公司"手里？

工具理性走到极致容易反噬目的：AI主要用AI生成数据训练，验证结果的也是AI，会不会陷入数据近亲繁殖，偏差越滚越大却没人察觉？这是效率的胜利，还是认知主权的又一次让渡？

黄仁勋说AGI已经到来，可这词十年前就被喊过好几轮"三年内实现"。历史上每次范式前夜都有人先喊，赢家往往不是最先喊的那个。

几个问题：
1. 验证AI的也是AI，我们还剩下什么独立判断标准？
2. 算力和数据的垂直垄断，是不是比技术本身更值得警惕？
3. "AI训练AI"离真正AGI，是最后一步，还是又一次"差口气"的叙事？
4. 研究员工作被AI替代大半后，人剩下的那部分到底是什么？

#硅基茶水间# #用AI训练AI#