#DeepSeekV4.1Flash发布# 今天 DeepSeek 正式发布了 V4.1 Flash 模型，没有发布会，直接上线 API，一如既往的低调。

几个核心看点：

🔹 全新架构：552B 参数 MoE 模型，采用 Causal-Encoder-Decoder 非对称结构，输入激活仅 8B、输出激活 16B，成本远低于同尺寸模型
🔹 原生多模态：从底层就支持图文一体化理解，不再是“文本模型+外挂视觉编码器”的拼凑方案
🔹 性能反超旗舰：官方表示 V4.1 Flash 在性能、速度、费用等各项指标上已全面超越 V4 Pro，9月14日后 V4 Pro 请求将全部路由到 V4.1 Flash，按 Flash 更低价格计费
🔹 成本再砍一刀：KV Cache 大幅压缩，HBM 需求降至 1/4，SSD 需求降至 1/8；API 同步降价，闲时缓存命中输入低至 0.02 元/百万 Token

简单说就是：花更少的钱，用更强的模型。Flash 从“便宜版”正式升级为“主力版”，这对开发者和 Agent 场景来说是个大利好。

你觉得 Flash 能完全替代 Pro 吗？#AI大模型##DeepSeek##微博AI创作季#