高德扫街榜发布一年了，今天的热梗是蜜雪冰城去周年庆活动上领了个奖，因为按导航里程数算，蜜雪冰城郑州总部旗舰店成了最多中国人专程过去打卡消费的餐饮门店。

[允悲]

但我比较在意的还是高德也加入了发模型的队伍里，它发了自己的3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7，谷歌Earth我们都用过，在手机上给地球重新建模，高德的这个模型就更进一步了，把建模细化到了街道级。

注意，不是传统街景产品那种多张图片的拼接啊，是AI补全的连续性镜头，用户可以定义任何角度和细节，甚至「穿门入室」，看到商场里一家电影院的座位分布。

是不是很像世界模型？

事实上，世界模型的赛道已经开始热起来了，比如李飞飞刚刚发布的Atlas，就引起了一波行业震动。

但高德主打的空间智能概念，还不太一样。

主流世界模型的运行原理，在于视觉化的重建，从一张图片，让AI「脑补」出它的空间全貌以及运动碰撞，在这个过程里，想象得越准确，就说明模型越强大。

高德也在重建空间，只不过相比世界模型的纯视觉方案，它更多了一层真实数据的接入。它的空间智能不只回答「世界长什么样」，还要理解「它此刻是什么状态、接下来会怎样变化、应该怎么行动」。

举个例子，高德导航里的实时红绿灯功能，都是「预测」出来的，而不是高德去拿到了各个路口的信息，事实证明，只要真实的交通数据足够

世界模型这条赛道，之所以只能说未来可期，是因为它可能会长期处在一个纯投入阶段，看不到产出的可能。

不同于已经找到了Coding等高净值场景的语言模型，世界模型距离找到它的商业模式，还很遥远，烧钱换曝光是眼下唯一的存续手段。

就连谷歌，在发布用一张图生成可交互世界的Genie 3之后，那些受到影响的游戏引擎股票，也在几十天后相继修复，说明市场恐慌并不等于市场影响。

但高德的独特站位在于，它是真的能把「给世界建模」，做进自己的产品和商业模式里。

比如扫街榜的产品体验提升，就高度依托于空间智能的投产，里面的很多烟火小店，都藏在复杂小巷子里，不像商圈那么好找，而飞行街景的升级，就能让用户提前「踩点」，眼见为实的穿越到现场。

产品体验的提升，传递到后端的技术，成为持续的正反馈，而技术侧因为有了更强的动力，也可以顺理成章的加大投入，满足业务需要，这就是最基础的飞轮效应。

从地图，到导航，再到空间智能，高德的赛道一直在升级，唯独不变的，是把城市、街区、车流乃至草木都还原到手机上。

想想看，一个低延迟的现实世界副本，被装在了每个人的手机里，连三公里外那家咖啡店的小猫什么时候会出来晒太阳都可以「演算」出来，这会怎样改变产品的使用价值？

至少，「帮我找条路线」一定会被「帮我安排一天」取代，给生活导个航，将是前所未见的新服务。