“拖地水”现象
今年以来，在网络上随机听音乐，会有挺大的概率听到AI制作的音乐。普遍的特点是，旋律好听，缺乏特色。起伏稳定，又少了点什么。

事实上，用听觉识别AI音乐，要比用视觉识别AI生图难得多。这可能源于，我对音乐的感受，远不如图片那样专业。

但我因此想到一个隐忧：现在音乐AI大模型，之所以能生成好听的旋律，也是基于过去几百年，人类音乐创作者的积累。而这些积累，交织了岁月漫长中的快乐与悲伤。

AI大模型，把这些通过真实生活创作的音乐当做素材，重新排列组合后，再快速生成大量的音乐。就会鼓励音乐创作者，不再需要用心生活获得创作灵感，转而去研究AI算法，就会获得更多的作品。

但这样，带有真实情感的音乐就会慢慢消失。AI大模型也会像失去活水来源，又被反复使用的拖地水，变得越来越脏。

当音乐不再有真情实感的土壤，变成了数学与算法问题，音乐也不再会触动人心。

就像许多人喜欢《海上钢琴师》中的音乐，不仅仅是因为音乐，还有音乐里的故事与人。