众所周知电池温度升高会加速化学反应，电池就衰减得越快，而传统BMS只能靠预设标定和阈值被动应对——先充，出问题再限制。吉利这次把AI大模型用进充电与寿命管理：联合阶跃星辰，基于阿伦尼乌斯方程的温升累积损耗量化算法，实时感知温度、场景与充电习惯，做到“一车一策、一次一策”，在老化发生前主动干预。吉利真正做到了：“AI无法改写电池老化的电化学规律，却可以改变管理电池的方式。”

这个技术带来的改变也非常明显！2026年国内退役动力电池预计接近50万吨，2030年可能超过100万吨。比起报废后怎么回收，让一块电池更晚退役，显然更经济。“攻克”不是吹永不老化，而是少一些不必要的损耗，让快充更安心、电池更耐用。9月23日发布，接着就看实测的量化数据。#AI大模型攻克电池老化无解难题# http://t.cn/RVJk9aF