吉利联合阶跃星辰做AI智充，AI大模型怎么能和电池快充结合起来了呢？听起来差得有点远啊？

我先猜一个方向：用AI算出传感器测不到的温度。

之前我们讲过阿伦尼乌斯关系：升温有利于快充，但也会加快一些让电池老化的副反应 —— 温度高了有点好处，但也会带来风险。所以可以高一点，但绝不能太高。

难点是，电池内部各处温度不一样，又不可能每个位置都装传感器。以前通过传热模型来推算出各点温度，难度很大！

所以我猜，AI大模型的应用大概是根据有限的测温点和充电数据，推算内部哪里热、接下来会有多热，提前调整充电功率和冷却。这才有机会把那个适合快充的温度窗口利用好。

这件事的意义，可不只是充电快几分钟。今年我国动力电池预计退役近50万吨。随着越来越多电池进入退役期，用多久这笔账，也该认真算了。

这和最近讨论的“速成车”、车辆质量，其实是同一个问题：买的时候便宜，用起来未必便宜。购车成本，要除以能可靠使用的年限再看真实成本。

电池多用几年，每年摊下来的成本就低一些。车企卷上市速度、卷充电速度，也该卷卷谁能让车主踏实多用几年。

9月23日，看看吉利这次的AI，能给电池多争取多少寿命。

#AI大模型攻克电池老化无解难题#